Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Чем интерпретируемость (Interpretability) отличается от объясняемости (Explainability) модели?

▫️Interpretability называют пассивную интерпретируемость устройства модели или её предсказания на объекте. Это значит, что сама модель никак не отвечает на вопросы касательно того, почему она «делает» те или иные выводы.

▫️Explainability в отличие от Interpretability представляет собой активную генерацию объяснений. Они идут как дополнительные выходные данные для объекта.

Помимо этого, есть такие термины как Comprehensibility и Understandability. Comprehensibility характеризует возможность модели представить выученные ею закономерности в виде понятного людям знания. Understandability же относится к тому, насколько понятно устроена модель, каковы её составные части и промежуточные результаты.

#машинное_обучение

👍3

www.tg-me.com/ms/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/375

1.16K viewsMay 14, 2024 at 12:02

Чем интерпретируемость (Interpretability) отличается от объясняемости (Explainability) модели?

▫️Interpretability называют пассивную интерпретируемость устройства модели или её предсказания на объекте. Это значит, что сама модель никак не отвечает на вопросы касательно того, почему она «делает» те или иные выводы.

▫️Explainability в отличие от Interpretability представляет собой активную генерацию объяснений. Они идут как дополнительные выходные данные для объекта.

Помимо этого, есть такие термины как Comprehensibility и Understandability. Comprehensibility характеризует возможность модели представить выученные ею закономерности в виде понятного людям знания. Understandability же относится к тому, насколько понятно устроена модель, каковы её составные части и промежуточные результаты.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований